ما المُسمَّى الذي يُطلَق على عملية تحليل ومعالجة وفهم الحاسوب للغة البشرية من خلال النصوص

في عالم الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحديثة، كثيرًا ما نسمع عن قدرة الحاسوب على فهم اللغة البشرية والتفاعل معها. لكن ما هو المسمى العلمي لهذه العملية وكيف تعمل؟ الإجابة ببساطة هي معالجة اللغة الطبيعية أو ما يُعرف بـ Natural Language Processing (NLP).

ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

معالجة اللغة الطبيعية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الحواسيب من:

• قراءة النصوص المكتوبة.

• فهم المعاني المقصودة.

• تفسير اللغة كما يفعل الإنسان تقريبًا.

• الرد أو اتخاذ قرارات بناءً على هذا الفهم.

كيف تعمل معالجة اللغة الطبيعية؟

تعتمد تقنيات NLP على الجمع بين اللغويات (Linguistics) والخوارزميات والتعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل وفهم النصوص. تمر العملية عادةً بعدة مراحل أساسية:

• تحليل المعاني (Semantic Analysis): لفهم سياق الكلمات.
• تحليل القواعد (Syntax Analysis): لفهم تركيب الجمل.
• تنقية النصوص (Text Preprocessing): مثل إزالة التكرار والأخطاء الإملائية.
• التعلم من البيانات: لتطوير القدرة على التنبؤ أو الترجمة أو التصنيف.

تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية في حياتنا اليومية

تُستخدم تقنيات NLP في مجالات متعددة، منها:

• المساعدات الصوتية مثل Siri وAlexa.

• محركات البحث مثل جوجل وبنغ.

• برمجيات الترجمة مثل Google Translate.

• تحليل مشاعر العملاء في وسائل التواصل الاجتماعي.

• الرد الآلي على استفسارات العملاء (Chatbots).

لماذا تعد معالجة اللغة الطبيعية مهمة؟

أهمية NLP تكمن في تمكين الآلات من التفاعل معنا بلغتنا الطبيعية بدلًا من لغة الأوامر البرمجية. وهذا يؤدي إلى:

• تحسين تجربة المستخدم.

• تسريع عمليات البحث والدعم الفني.

• تقديم خدمات ذكية وفعّالة.